一天半、7个小组、30+骨干:这场工作坊,到底做了什么? 《技控密码》问题解决行动工作坊交付记

发布时间:
2026-09-24

9月的一天,能源行业某国企的会议室里,7个小组、30多位业务骨干同时在线。

这是华商基业《技控密码》问题解决行动工作坊的现场,主讲是华商基业绩效改进顾问叶文玉老师。

一、先看这家组织长什么样

这类组织有几个共同点——

业务点多面广,流程链条长。一项任务往往牵动内部多个岗位、外部多个单位一起协同。

一线作业任务重。时间和人力大量消耗在流程里,真正产生价值的环节反而不多。

对安全、合规、质量的要求高。任何"图快"的改动,都必须落到可复制、可测量的动作上。

当加人、加设备、加钱几乎走到尽头,组织还能往哪里要增长?

《技控密码》给出的答案是六个字:简化事,赋能人。

二、为什么"忙"换不来"增长"

课上,文玉老师把这类组织的常见困境拆成了五道坎——

第一道,时间花在哪说不清。 管理者以为是态度问题,其实时间是花在"在路上""在记录""在返回"上,真正产生价值的动作并不占大头。

第二道,结构性问题反复发生,每次都被当成"人的问题"。 泰勒一百多年前就说过,结构性问题要程序化处理。但很多组织还在用"换人""加培训"应对结构问题。

第三道,管理者的力气都花在了下三层。 吉尔伯特行为工程模型(BEM)把影响绩效的因素分成两大类六层级。下三层——知识技能、天赋潜能、态度动机——只 25%;上三层——数据与反馈、资源流程工具、后果激励奖励——占 75%,特别是第一层,管理中容易被忽视

第四道,AI 用了不少,但绩效没真正提高 每个人都说自己提效了,业务正在用更快的速度原地打转。

第五道,动作不等于结果。 员工确实做了事,指标却没动。问题出在"动作链"和"结果链"没对齐。


一天半、7个小组、30+骨干:这场工作坊,到底做了什么? 《技控密码》问题解决行动工作坊交付记


三、这门课到底讲什么

文玉老师用一句话点题:这门课解决的不是某一个具体业务问题,而是"怎么找到方法"这件事本身。

课程名"技控密码"源于四个步骤的首字母——Choosing 选题、Opening 展开、Developing 开发、Ending 运行,拼起来正好是 CODE

整套工具围绕一条主线展开:绩效技术之父吉尔伯特把绩效写成一道公式——

绩效 = 有价值的成效 / 行为代价

公式一立,提升绩效就有了 5 种路径。所有通过降低行为代价来提升绩效的方法,都叫"技控"。

4E原则贯穿始终——

简单 Easy、高效 Efficient、经济 Economical、可测 Evaluable。选题用它筛,措施也用它选。

BEM 行为工程模型给出落地顺序——

上三层"技控"贡献 75%,下三层"人控"占 25%。落地原则只有一句:先技控,后人控。

配套工具在课程里全打通——"我又"选题法、工作画布四步、技控点双维度打分、BEM 编码器、工具开发五步。从方法论到落地工具,一起给到学员。

四、5 个痛点 × 5 个工具

这门课有个手诀:每个痛点,对应一个工具——

痛点 1|时间花在哪说不清 工具:工作画布。定边界、分角色(操作者/用户/相关接口)、捋动作、列工具,要求"细到动作不可再分割"。课上用一道番茄炒蛋拆出 16 个不可分割动作做生活化示范。

痛点 2|结构性问题反复发生 工具:"我又"选题法"又来了"代表高频,"又错了"代表代价高,再用四E原则筛一遍,把可做、可出成果、有价值的课题挑出来。

痛点 3|力气花在下三层 工具:BEM 模型 + BEM 编码器。把顺序倒过来——先看数据与反馈,再看资源流程工具,最后才看激励奖励。BEM 编码器把技控点和上三层 7 要素逐一比对打勾,自动生成编码。

痛点 4|AI 用了但工作没真正变好 工具:三个前置问题。目标是什么、哪个环节对结果有实际影响、有什么有效方法能稳定做好——想清楚再让工具去加速。

痛点 5|动作不等于结果 工具:公式思维。用可计算的公式替代经验判断,优先在不增加资源的前提下提绩效

最后还要把"措施"做成"工具"——工具开发五步让改善真正落到工位上,员工拿到手里就知道怎么做。

一天半下来,7 个小组不仅走完了"选题—展开—开发"的完整动线,还各自开发出解决岗位业务难题完整方案

 

五、把这套方法用起来的人

这门课有位主讲:这套方法的深度实践者——

她是华商基业绩效改进顾问叶文玉老师,国际注册绩效改进顾问、杰出绩效改进师,18 年以上相关领域经验,擅长轻量级绩效改进、绩效管理、人才发展与绩效提升、HRBP 能力提升、目标选材。

她也是 AI 的重度使用者、腾讯Workbuddy专业讲师。课上展示了自研的 AI 知识库工具——统一收件箱、自动整理提炼、一卡一课、课程索引、评价记录、全程可追溯。

她用这个工具讲明白一件事:AI 是放大器,它会把好的和不好的都同时放大。工具开发不是“把活儿交给 AI”,而是要先把“要求”说清楚,再让人机分工设计到位。

、换一行业,一样能用

课程中穿插了银行、电力、航空、医疗、3C零售、餐饮、体育等多个行业的案例。

结论只有一句:技控这套方法,换一个行业一样能用。

如果你也想让组织在不加人、不加班的前提下把绩效做上去,可以从"先把现状还原到动作级"开始——那往往是撬动改变的第一个支点。


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