当前新能源行业高速发展，传统人工管控、经验决策、人工复盘模式已无法适配企业高质量发展。数字化转型、AI人机协同、标准化智能智控、数据驱动决策已经成为新能源企业降本、提效、控风险的核心抓手。但绝大多数企业企业AI只停留在工具套用，没有打通业务逻辑、没有建立企业专属规则、没有沉淀行业知识，导致AI流于形式，无法形成企业生产力，带不来真正效率。

针对这一问题，某新能源企业针对其重点业务设定12项AI落地课题，在陈发第老师的带领下提升组织效率，让学员从会用AI工具到能用AI控业务、解难题、做创新的能力跃迁。

华商基业陈发第老师的技控密码课程体系全方位打通企业AI落地闭环，让 AI 适配企业业务，而非企业迁就 AI 工具。主要围绕三大核心维度赋能业务、助力 AI 高效落地。

第一，拆解梳理业务逻辑，精准定位 AI 替代场景。深度拆解企业原有业务流程，全面打通底层业务逻辑，跳出传统工作固有思维，帮助团队清晰梳理全链路工作环节，精准筛选、挖掘出真正适合、有必要通过 AI 替代优化的工作节点，避免盲目智能化改造，让 AI 应用贴合真实业务需求。

第二，搭建 AI 落地配套标准，完善全流程适配体系。针对 AI 落地运行的核心要素进行标准化搭建，明确 AI 运行所需的各类输入条件、工作执行标准、成果输出形式，同时配套搭建专属适配知识库及适配逻辑，补齐 AI 运行所需的内容支撑，构建完整、规范的 AI 工作运行体系，保障 AI 高效、精准开展工作。

第三，预判开发卡点难题，前置搭建落地预案。提前预判 AI 开发与落地应用过程中可能出现的技术卡点、流程障碍、适配问题等各类风险隐患，提前制定对应的解决方案与应急预案，规避智能化改造过程中的各类突发问题，保障企业 AI 开发、落地应用全过程顺畅、高效推进，大幅降低转型试错成本。

此次AI大赛的成功实现了业务效能、组织能力、人才能力三位一体提升。

第一，业务层面：十余项课题实现企业业务效率效能实实在在提升

项目成果从外部客户成交提值到内部项目提效；从前端需求精准、方案周期缩短；到后端电力数据分析效率、评估效率、现场实施效率、提前预警及用户反馈问题解决效率、生产效率提升；再到内部管理分析的效率、闭环效率等全方位的效率提升，把 AI 能力转化成为企业看得见的业务价值。

第二，组织层面：沉淀可复用的组织能力，夯实企业 AI 转型底座 

大赛不只是产出单点项目成果，更帮助组织搭建起适配 AI 应用的工作机制与协同模式。在课题攻坚过程中，梳理流程规范、沉淀知识库、形成跨部门协同解决问题的范式，把单次比赛的经验固化为组织能力。后续企业开展更多 AI 数字化项目时，可以复用这套机制。

第三，人才层面：塑造系统分析解决问题的思维模式，完成人才能力跃迁 

参赛人员跳出过往拍脑袋、凭经验处理问题的习惯，训练形成一套系统化分析业务、拆解问题、验证方案的思考方法论。不再局限于简单使用 AI 工具，学会从业务源头梳理逻辑、识别痛点、设计解决方案，掌握一套完整的问题分析与解决思路。为企业培育一批懂业务、懂 AI、会系统性思考的内部骨干人才，为长期数字化转型储备人才力量。